Sistema de gestión para la información de los canales endémicos

Authors

Keywords:

canales endémicos, pronósticos, epidemiología, vigilancia epidemiológica, sistema de gestión, gestión de información

Abstract

Introducción: los departamentos de Vigilancia Epidemiológica y Análisis en Cuba se encargan de analizar la evolución y tendencias de los brotes o epidemias que inciden en una población. Para detectar la aparición se utilizan métodos y herramientas estadísticos que ayudan a la toma de decisiones; sin embargo, existen limitaciones en el manejo de la información para obtener los pronósticos. Objetivo: describir un sistema de gestión para la información de canales endémicos con la aplicación de herramientas Web para el manejo de información estadística de pronósticos. Métodos: el universo de estudio, está conformado por los 10 especialistas del departamento de Vigilancia Epidemiológica y Análisis de Sancti Spíritus. Se utilizó la observación, la entrevista y la encuesta para obtener información de los profesionales dedicados a esta actividad. El método de Bortman se utilizó para el cálculo de los canales endémicos, el método sistémico en la determinación de las herramientas para el desarrollo del software, la metodología XP en la modelación, definición de las etapas de desarrollo del sistema de gestión y la Norma ISO/IEC 9126 para evaluar la calidad. Resultados: desarrollo de un sistema de gestión para la información de canales endémicos con la aplicación de herramientas Web. Conclusión: se describió el desarrollo de un sistema de gestión como una solución adecuada para mejorar el proceso de elaboración de los canales endémicos. Lo que repercute en un mejor control de enfermedades y la toma de decisiones ante la aparición de posibles epidemias.

 

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Author Biographies

Elisa Méndez Cáceres, Empresa de Tecnología de la Información y Automática. Sancti Spíritus

Especialista B en Ciencias Informáticas en la Empresa de Tecnología de la Información y Automática de Sancti Spíritus. Cuba. Ingeniero Informático. Informatiza los procesos relacionados con la gestión de la información de las diferentes instalaciones que conforman la distribución de electricidad, así como la gestión de las acciones de mantenimiento y diagnósticos que realizan para lograr el correcto funcionamiento de dichas instalaciones. Desarrolla y da soporte a las aplicaciones informáticas implantadas en la Unión Eléctrica. Lidera y desarrolla proyectos del Sistema de Gestión de Redes y Sistemas de Información Geográfica de la Unión Eléctrica. Imparte programas de capacitación en los Seminarios de los Sistema de Gestión de Redes a especialistas de la Unión Eléctrica. Posee 10 años de experiencia en la actividad de investigación y desarrollo en el área de la informática, cuyos resultados ha defendido ante los fórums de Ciencia y Técnica de la Empresa de Tecnología de la Información y Automática de Sancti Spíritus, los Consejos Científicos del Centro Provincial de Salud y del sectorial Provincial de Cultura y Arte. Ha participado en eventos científicos provinciales e internacionales, como ponente o delegado.

Felicia Pérez Moya, Universidad de Ciencias Médicas. Sancti Spíritus.

Doctora en Ciencias de la Información. Profesora Titular. Investigador Auxiliar

Adscripción institucional: Universidad de Ciencias Médicas. Sancti Spíritus.

Disney Aurelia Álvarez Concepción, Centro Provincial de Higiene y Epidemiología. Jefa del Departamento de enfermedades trasmisibles. Sancti Spíritus.

Doctora en Medicina. Especialista de Primer Grado en Medicina General e Integral y en Higiene y Epidemiología. Máster en enfermedades infecciosas

Centro Provincial de Higiene y Epidemiología. Jefa del Departamento de enfermedades trasmisibles. Sancti Spíritus.

Lesley Méndez Cáceres, Universidad de Ciencias Informáticas de La Habana.

Ingeniero Informático. Máster en Bioinformática. Profesora asistente.

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Published

2021-05-10

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1.
Méndez Cáceres E, Pérez Moya F, Álvarez Concepción DA, Méndez Cáceres L. Sistema de gestión para la información de los canales endémicos. Rev. Cub. Tecnol. Salud. [Internet]. 2021 May 10 [cited 2025 Jun. 24];12(2):40-9. Available from: https://revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/article/view/1921

Issue

Vol. 12 No. 2 (2021): Abril-Junio

Section

Original Articles

URN

https://revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/gateway/plugin/pubIdResolver/ark:/83111/urn:ISSN:2218-6719rcts.v12i2.19210

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