Automated Imaging System of the National Institute of Oncology and Radiobiology based on free software

Authors

Keywords:

Information and Communication Technologies, Imaging, Image viewer

Abstract

Introduction: the process of digital transformation of the society that is developing in Cuba, impacts on the health sector. Imaging services benefited by this process conceive the search for alternatives through the gradual migration towards free software, maintaining technological sovereignty. Objective: to describe the implementation of the Automated Imaging System of the National Institute of Oncology and Radiobiology based on Free Software. Methods: a technological innovation study was developed. Specialists evaluated the technical characteristics of image viewers and free licensed viewers based on free software were selected. A survey was applied in order to know the satisfaction with the features and usability of the selected viewers. The implementation divided the analysis into viewers for radiology report workstations and web viewers. Results: of the eight viewers under analysis only four, 50% (Agnosco DICOM Viewer, Amide, Ginkgo CADx and Synedra View Personal) complied with the free software requirement. Synedra View Personal obtained 80% of the evaluation, very satisfactory due to its features and usability, used as a viewer in the workstations. Conclusions: the implementation of the Automated Imaging System of the National Institute of Oncology and Radiobiology DCMINOR based on free software was described. It provides the functionalities required in the work of imaging specialists and improves the quality of medical care provided.

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Author Biographies

Ricardo Gómez Vila, Hospital Docente Clínico Quirúrgico Aleida Fernández Chardiet

Ingeniero en Técnica Electrónica. Hospital Docente Clínico Quirúrgico Aleida Fernández Chardiet. Mayabeque.Departamento de Informática

Daniel José Olazabal Guerra, Facultad de Tecnología de la Salud. Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. XETID

Licenciado en Tecnología de la Salud en Gestión de la Información en Salud. Profesor Asistente. Facultad de Tecnología de la Salud. Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. XETID. La Habana. Cuba

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Published

2023-04-16

How to Cite

1.
Gómez Vila R, Olazabal Guerra DJ. Automated Imaging System of the National Institute of Oncology and Radiobiology based on free software. Rev. Cub. Tecnol. Salud. [Internet]. 2023 Apr. 16 [cited 2025 Apr. 19];14(2):e4061. Available from: https://revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/article/view/4061

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Vol. 14 No. 2 (2023): April-June

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